Preview

Endodontics Today

Advanced search

Treatment algorithm for patients with gum recession and dento-alveolar abnormalities

Abstract

Gingival recession is a non-inflamatory periodontal disease with tooth root exposure. The main role in gingival recession pathogenesis play anatomical cortical bone defects. Orthodontic treatment of adult patients without periodontal health consideration has high risk of gingival recession in post-treatment period. We propose treatment and diagnostic algorithm for patients with gingival recession and dento-alveolar abnormalities, which consents to minimize further progressing of periodontal desease.

About the Authors

А. Силин
ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава РФ
Russian Federation


Е.В. Кирсанова
ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава РФ
Russian Federation


Е.Ю. Медведева
ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Минздрава РФ
Russian Federation


References

1. Алимова М. Я., Ерохин А. И. Коррекция плана ортодонтического лечения по данным 3D-диагностики мультиспиральной компьютерной томографии // Ортодонтия. 2010. №2. С. 44 50.

2. Ганжа И. Р., Модина Т. Н., Хамадеева А. М. Рецессия десны. Диагностика и методы лечения: учебное пособие для врачей. - Самара: Содружество, 2007. - 84 с.

3. Денисова Ю. Л. Комплексное лечение пациентов с рецессией десны в сочетании с зубочелюстными аномалиями и деформациями // Стоматологический журнал. 2007. Т. 8. №4. С. 328-332.

4. Денисова Ю. Л. Современные ортодонтические мероприятия в комплексном лечении рецессии десны у пациентов с зубочелюстными аномалиями // Пародонтология. 2008. №4. С. 74-79.


Review

For citations:


 ,  ,   Treatment algorithm for patients with gum recession and dento-alveolar abnormalities. Endodontics Today. 2016;14(4):57-59. (In Russ.)



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1683-2981 (Print)
ISSN 1726-7242 (Online)